2024年7月11日上午9点，香港考试及评核局“考试、评核及研究”总监席小明博士应邀于华南师范大学外国语言文化学院在文科楼8楼多媒体室作题为“人工智能赋能英语测评与教学”的讲座，主持人为莫咏仪博士。席小明博士现任香港考试及评核局“考试、评核及研究”总监，主管评核级技术研究部、教育评核服务部及国际及专业考试部。她的专业引领影响了全球大型考试，如托福、托业和其他高等教育考试，以及香港的大学入学考试、教师资格认证和学生发展监测等。

  本次讲座主要讲述AI在测评和学习的应用-教师应如何为这种冲击做准备?席博士先围绕自己AI研究的经历，从最初的对简短回答项目自动评分到现在有了适应性学习模型以及使用生成性AI辅助生成测试项目，AI 研究发展迅速。接下里席博士谈及教师在日常工作领域中AI技术的典型运用。教师们对于AI技术的参与性和态度上持不同态度，席博士希望未来教师们成为积极使用者和批判性的评估者。目前，有些AI技术发展不成熟、有些AI技术成熟但难以惠及大众，需加以辩证看待。席博士继续指出，AI工作在语音识别、翻译器、和语音合成、对话管理、对话理解等等这块仍有待完善和具有挑战性，虽然AI对未来存在潜在威胁，但是目前很多技术缺乏高阶思维能力的运用。席博士列举了不同人工智能技术比如Chatgpt在教学、学习和测试的应用情境，解释背后的工作原理和机制，并预测未来AI发展的走向，AI更多是辅助功能，需要人类进行检测矫正。

     席博士指出，生成性人工智能生成测试题具有局限性，人工审核的质量不稳定，监管学习下的AI智能很难规模化推广，非监管学习结果容易推广但结果可能不好，现在的强化式学习带有使用者的反馈或者奖励，更容易推广，并以浙大团队研发的人机互动式对话任务为例。后来，自动口语评分系统应用逐渐广泛，运行机制与评分标准相连，具有复杂的链式反应。席博士紧扣当代教师应该具备的使用AI技术的素养和技能，包括如何更好利用自动评分系统提高教学和学习。就未来展望上，适应性学习会成为未来人工智能学习的基本模式，席博士提出评估学习稳健性的关键问题，并以写作自动评分反馈为例。

席博士在本次讲座的结尾部分提到测评者应该与时俱进，更新语言测试背后的构念，人工智能作为工具，能把人从繁重的任务重解放出来，席博士指出教师的数字素养的成长性特征：从非专家到专家，以有效运用人工智能技术，语言教师教师和培训者需要适应和引领人工智能相关改革。随后，席博士耐心解答人工智能到底带来了公平还是不公平的问题，引起在场的老师和学生们的研究热情和积极思考。

本次席小明博士的讲座为在场的老师和同学们展示了人工智能的发展沿革和教学、测评和学习研究最新趋势，激发了新的思考，讲座的最后主持人莫咏仪博士再次致辞感谢席博士为师生们带来本次精彩的分享，讲座在大家的热烈掌声中圆满结束。

作者/通讯员:张翠薇 | 来源:外国语言文化学院研究生会 | 编辑:林丹璇 | 审核:李楠 李雁南